Descoperiți TensorFlow, cea mai importantă bibliotecă de învățare automată open source de la Google
La mprofi AG, vă oferim un sprijin cuprinzător în implementarea și utilizarea TensorFlow, o platformă open source de top pentru învățare automată. Echipa noastră de experți IT experimentați și consultanți în domeniul digitalizării va colabora îndeaproape cu dvs. pentru a dezvolta soluții personalizate care să răspundă cerințelor dvs.
Ce este TensorFlow?
TensorFlow este un cadru pentru programarea orientată pe flux de date și este adesea utilizat pentru învățarea automată. Numele TensorFlow provine de la operațiile de calcul efectuate de rețelele neuronale artificiale pe câmpuri de date multidimensionale numite tensori. A fost dezvoltat inițial de echipa Google Brain pentru uz intern la Google și a fost publicat în 2015 sub licența open source Apache 2.0.
În TensorFlow, operațiile matematice sunt vizualizate sub forma unui grafic care reprezintă fluxul secvențial al tuturor operațiilor care urmează să fie efectuate de TensorFlow. Un exemplu simplu de utilizare a TensorFlow ar fi definirea a două constante și înmulțirea lor într-o sesiune TensorFlow.
Cu sprijinul nostru, puteți integra eficient TensorFlow în organizația dvs. și puteți profita de numeroasele sale caracteristici. Printre acestea se numără pregătirea și procesarea datelor, construirea de modele ML, utilizarea modelelor preinstruite sau crearea propriilor modele, rularea modelelor în producție și monitorizarea performanțelor acestora, precum și utilizarea TensorFlow pentru a rezolva probleme din lumea reală cu ajutorul ML.
În plus, TensorFlow vă permite să creați aplicații ML mai rapid și să dezvoltați soluții ML scalabile. Puteți implementa modele oriunde și la orice scară, inclusiv pe web, dispozitive mobile și periferice și servere.
Serviciile noastre includ nu numaiimplementarea și asistența TensorFlow, ci și instruirea echipei dumneavoastră, astfel încât aceasta să poată utiliza pe deplin posibilitățile TensorFlow. Vă ajutăm să vă conectați cu comunitatea globală TensorFlow, să învățați de la experți și să colaborați cu o comunitate de învățare automată TensorFlow cu sursă deschisă.
TensorFlow oferă o serie de funcții și opțiuni pentru învățarea automată:
- Puteți utiliza modele preinstruite sau vă puteți instrui propriile modele.
- TensorFlow vă ajută la pregătirea datelor, oferind instrumente pentru procesarea și încărcarea datelor.
- Oferă soluții pentru a accelera învățarea automată în fiecare etapă a fluxului dvs. de lucru.
- Puteți implementa modele pe diferite platforme - pe propriul hardware, pe dispozitive mobile, în browser sau în cloud.
- TensorFlow suportă, de asemenea, MLOps, adică rularea modelelor în producție și menținerea performanței acestora.
Este important de reținut că TensorFlow a fost dezvoltat de Google și este utilizat în produsele comerciale Google, cum ar fi recunoașterea vocală, Gmail, Google Photos și Google Search.
TensorFlow este implementat în Python și C++ și este compatibil cu limbajele de programare Python, C, C++, Go, Java, JavaScript și Swift. Există, de asemenea, biblioteci de la terți pentru alte limbaje, cum ar fi C#, Haskell, Julia, R, Scala, Rust, OCaml și Crystal.
Există și mai multe detalii despre TensorFlow, cum ar fi utilizarea unităților de procesare tensorială (TPU) pentru a accelera învățarea automată1, integrarea lui Keras, o bibliotecă open-source de învățare profundă, în TensorFlow Core API, precum și îmbunătățirile aduse de TensorFlow 2.0, care a fost lansat în septembrie 2019.
Unele dintre aceste subiecte sunt complexe și necesită o explicație mai detaliată. Dacă doriți mai multe detalii despre un anumit aspect al TensorFlow, vă rog să mă anunțați.